世界智能大会:智能系统改变世界

物流:无人车携城市级配送平台来袭

其实,与其说智能技术对传统行业带来冲击,还不如说更多带来变革和颠覆。更多依靠人力完成的简单机械操作现今越多地被智能技术替代,人力得到解放后则释放创造性,筹划未来。这其中,物流就当属智能变革最为显著的领域之一。拼价格、拼人头等恶意竞争的粗犷发展模式早已过时,取而代之的是大数据精准调度、路线优化和无人配送。

在此次大会上,天津城市共同配送服务平台首次上线亮相,目前,新能源车辆意向入网已达3000辆,现已签约正通、德邦、科陆、大运等多家车企,签约车辆2000余辆。

系统能够自动选择所需车辆,以邻近算法按区域聚集配送任务,1秒完成订单与车辆的最优匹配,而车辆装载率根据测算能达到95%以上,如此一来,以往需要耗费4个多小时的订单分配过程只需40多分钟即可完成,在物流高峰节点和人力紧张情况下可大幅提高效率。

大数据的精准和优化让分配更加合理,接下来则是交通工具的变革,除了此平台使用新能源汽车之外,目前最为火热的当属无人车配送。

与大会同期进行的世界智能驾驶挑战赛吸引了众多无人驾驶专业团队参与,浙江大学研发的无人车能够自主导航、构建场景地图并最终准确到达,并可用于短途物流运输。除此之外,江铃集团的无人物流车可以通过车载4G-云端互联实现远程监控,检测车辆运行状态。在封闭或半封闭、结构化道路上,可实现自动循线、自动跟车、自动换道、横穿停等、路口减速等功能。

未来的物流不再是简单的配送和运输环节,而是决定消费升级和用户体验的关键节点。随着物流业高速增长,以数据、信息为指引的智能平台逐渐成为必备。这不仅可以提高服务质量和行业效率,而且还能减少环境污染,绿色智能物流成为一道风景。

金融:看好区块链、人工智能发力整体解决方案

不论是宣布正在发展区块链金融的富士康,还是大为看好区块链的马云,抑或是展示一站式服务的京东金融旗下的京东稻田,都表明金融行业正在经历彻头彻尾的洗礼。

提起区块链,目前技术虽未成熟,但绝不是泡沫,因为区块链是一种真实可用的技术,一种解决方案,可帮助人类解决数据保密、数据存储等诸多问题。单一局部的修改不会影响其他部分,而且数据独立存储,不可篡改,去中心化的特性让区块链成为金融、零售、制造业等热捧技术之一。

在此次大会上,联动优势自主研发了的区块链底层框架优链正式亮相,它可应用于跨境供应链金融信用管理平台,借助区块链特点打通跨境支付和供应链金融业务的核心数据,保证电商平台、支付机构、供应链金融机构多方信息的安全性、准确性、完整性,加快融资业务运营效率。

如果说区块链还属于新兴领域,那么人工智能则是在金融领域应用已久,从早期的数据挖掘和主动学习已扩展到更多方面,利用数据的价值为金融相关行业提供支撑。

例如,此次亮相的京东稻田,集AI服务、舆情服务、行研服务、量化服务、风控服务于一身,基于亿级海量、多维、动态的数据资源以及数据挖掘和建模能力,叠加生物识别等人工智能技术,为金融机构、电商、政府提供风控体系、精准营销、证券数据、行研报告等多种定制化服务。

交通:轨道交通上线无人驾驶L5级别无人车受期待

在此次大会上,中国铁路通信信号股份有限公司(简称中国通号)不但展示了轨道交通的全产业链模式,也展示出即将问世的地面轨道交通设备,无人驾驶高铁的技术更是中国通号第一次向公众公开展示。目前,中国通号的高铁无人驾驶技术已经进入试验阶段。

处于试验阶段中最令人期待的高铁线路莫过于京张高铁,2022年冬奥会就在眼前,同时京津冀交通协同一体化建设也日益加速,京张高铁因此有望成为无人驾驶高铁的首次试水。据专家介绍,结合其时速300至350公里来看,此时速下的高铁自动驾驶技术在世界尚属空白,中国正研发验证。

轨道交通当然不仅是高铁,日常通勤最常见的地铁也早已搭上无人驾驶,以北京12号线为例,采用中国通号自主研发的CBTC系统,在互联互通功能的基础上,增加全自动运行和基于行车指挥的综合监控功能,该系统实现全自动无人驾驶及通信、信号、电力、火灾报警、机电设备监控等多专业的自动化监控及系统联动,满足国际全自动运行最高等级GOA4级标准。

对于无人驾驶多停留在L3、L4级别上的情况,艾康尼克与WMotors、微软和AKKATechnologies合作,通力开发L5级无人驾驶汽车。目前,AKKA与微软正在通过Azure云平台、机器学习和定位服务等技术的运用,使艾康尼克L5能够尽早实现无人驾驶。

人工智能,本质上是一种技术工具,它的核心价值在于帮助传统行业获得更高的生产效率,并没有真正派生出新的市场。AI+模式下诞生的创业企业,在商业路上难免与各行业的传统巨头狭路相逢。这种正面碰撞无所谓输赢高下,而是将人工智能融入更多传统行业,从而成为基础设施的一部分。正如当时互联网刚出现时仅被当做制作网站的工具,而后来成为人人触手可及的便捷应用,随后变为行业发展的基础设施之一。

所以,人工智能的场景开放将会是一个重点。在更多甚至是现在意想不到的场景和行业中渗入,今后的人工智能不再是单纯的算法和模型,而是融入行业中的一种驱动。未来进入头条新闻的不再是高市值、IPO和多轮融资,而是在细分领域提出行业解决方案和成熟盈利模式。

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